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青花菜智能栽培管理模組

單位：農業部臺中區農業改良場
技術領域：數位服務
主題區：數位轉型
洽商形式：實體 / 線上

技術說明

本技術為解決青花菜產業產期集中、生產受環境影響大及生產機工成本高等問題，以結合作物生理、環境參數及品規資料管理，輔以AIoT及UAV光譜植生指數分析等技術，建立青花菜智能栽培管理模組。目前利用本智能栽培管理模組在青花菜開花及採收期預測上分別僅有0和±4天的差異，產量預測準確度則可達94%。

技術與市場開發潛力

隨著青花菜作物動態預測模型的優化，與悠由數據應用股份有限公司針對建構青花菜AI作物生產預測模型及系統驗證應用一案簽訂合作備忘錄並完成「青花菜智能栽培管理模組」非專屬技術授權案，整合開發數據管理協作SaaS平台已與2個青花菜契作商展開合作。透過YOLOv7深度學習架構，建立青花菜花球辨識、花球成熟度辨識兩模型基礎；優化採收車台，整合田間行走、影像辨識、花球定位採收、卸載運輸等流程，結合前研究成果選擇最適採收期，可進行一次性採收作業或分級採收作業。

適用產業

青花菜契作生產業者

高溫導致青花菜花球品質不良

大宗蔬菜無人機光譜影像作物項及生育判釋

青花菜花球成熟度不一致需至少2次以上採收

青花菜作物預測模式及其應用SaaS管理平台_1

青花菜影像辨識機自動採收系統

分切後急速冷凍(individually quick freezing, IQF)貯藏可供應半年以上調節國內夏季蔬菜需求

青花菜為十字花科蕓苔屬世界性大宗蔬菜作物，近3年種植面積平均約1,500公頃

創新技術研發及擴散應用合作模式